Jeg kastet bort Claude inntil jeg lærte RCCF-metoden
AI har blitt dum. Det er konsensusen i disse dager, men jeg synes dette synspunktet er utrolig latterlig. I stedet for å bruke AI-chatboter som våre assistenter, har vi blitt altfor avhengige av dem, og hemmer vår egen tenkning ved å gi late instruksjoner. Kombinert med det faktum at sikkerhetsbekymringer har gjort disse modellene mye mer tilbakeholdne, er svarene vi får sjelden tilfredsstillende.
Ta for eksempel Claude — jeg synes det er den mest intelligente AI-chatboten akkurat nå, men folk hevder fortsatt at de får middelmådige svar fra den. Problemet ligger ikke hos Claude selv, men i hva vi har matet den med og forventet at den skal løse problemene våre, selv om vi ikke gir den riktig kontekst og struktur. Det var, helt til jeg kom over RCCF-metoden på Reddit, og det viste seg at jeg hadde brukt Claude feil hele tiden.
Hva er RCCF-metoden?
Struktur som er integrert i AI-chatboter
AI-modeller mangler ekte kognitive evner som menneskers, slik som bevissthet, mål og personlige erfaringer. Å stille dem spørsmål eller be dem løse et problem uten en tydelig hensikt vil etterlate deg overveldet med et sammensurium av rå, ustrukturert informasjon. Problemet oppstår når vi forventer at AI skal tenke for oss, når den egentlig er ute av stand til å gjøre det. Den kan ikke trylle frem en original stemme på dine vegne uten veiledning, og om noe, bør den brukes til å styre deg i riktig retning for arbeidet ditt.
Dette er hvor RCCF-metoden kommer inn, og jeg tenker på det som en slags rollespill med Claude, hvor man befaler det å opptre på en bestemt måte. Her er hva det innebærer.
- Rolle: Definer funksjonen Claude skal ta på seg.
- Kontext: Forklar den relevante informasjonen til chatboten.
- Kommandere: Gi det en ordre om hva du måtte ønske.
- Format: Spesifiser oppsettet du ønsker at svaret skal ha.
Anvende RCCF-metoden på Claude
push-metoden
Gjennom RCCF-metoden tildelte jeg Claude rollen som en SaaS-produktmarkedsfører for Notion. Konteksten jeg beskrev var å markedsføre til frilansere som ofte jonglerer flere apper og møter, slik at de har en plattform for å organisere oppgaver, skrive dagbok og fange tanker. Når det gjelder kommandoen, ba jeg Claude om å skrive et posisjoneringsavsnitt som forklarer hvordan Notion vil hjelpe med prosjektsporing, automatisering av trivielle oppgaver og holde arbeidsflyten så enkel som mulig. Til slutt ba jeg Claude om å presentere det i rundt 130 ord i et enkelt avsnitt uten punktlister.
Tvert imot sendte jeg Claude en annen prompt, denne gangen enkel slik man normalt ville gjort.
Skriv en produktbeskrivelse for verktøyet Notion.
Her er resultatet uten RCCF-metoden. Forskjellen er dag og natt, og du vil merke at uten RCCF har ikke Claude en klar vei og bare oppgir generiske og ufokuserte beskrivelser.
Trekkmetoden
Rett ovenfor var et eksempel på en push-prompt der målene og intensjonen med handlingene mine var tydelig definert for Claude. Det er imidlertid ikke alltid tilfelle. Kreative sperrer skjer for meg hele tiden, og noen ganger blir jeg bare fortapt, uten å være sikker på hva jeg skal oppnå med en bestemt oppgave. I dette tilfellet brukte jeg RCCF-metoden, men denne gangen med en pull-prompt som forsiktig får AI til å definere målene for meg.
For pull-prompten ba jeg Claude om igjen å skrive en kort tekst om Notion i en produktmarkedsføringsstil, men for kommandoen ba jeg chatboten om å stille meg nøkkelspørsmål om produktet, publikums smertepunkter, samt mangler i funksjoner, i tillegg til konkurrentfordeler, for å gi et bedre bilde av sluttresultatet jeg trengte.
Claude kom deretter tilbake til meg og spurte meg om tonen jeg ønsket for avsnittet, målgruppen, og flere spørsmål jeg ikke hadde tenkt på selv. Den største fordelen du får med pull-prompten er at du forstår ditt eget arbeid bedre, reduserer risikoen for et unøyaktig svar, og du vil ikke få et generisk svar.
Hvordan jeg bruker RCCF i min daglige arbeidsflyt
RCCF-metoden har hjulpet meg betydelig gjennom hele college, enten det var å bryte ned casestudier kvelden før eksamenene mine eller å hjelpe meg med å planlegge en treningsplan basert på målene mine. For hver forespørsel som går, blir det vanskeligere for AI-chatboter å beholde den opprinnelige hensikten med kontekstdriften. Uten RCCF-metoden og ved å tilfeldig be Claude om å utføre en oppgave eller hjelpe meg, var chatboten like forvirret som jeg var. Hver oppfølgingsforespørsel var et forsøk fra min side på å gjenopprette den opprinnelige konteksten, og det resulterte i at innsatsen min og tokensene ble bortkastet. RCCF-metoden krever bare en enkelt forespørsel for at Claude skal forstå formålet med oppgaven min, og hvis svaret fortsatt ikke virker tilfredsstillende, ikke start på nytt. Bruk i stedet instruksjoner for å veilede deretter, eller begreper som «tenk grundig» og «undersøk» for å utløse et mer grundig svar.