Glem Målsetting — dette Excel-verktøyet gjør mye mer

Enten du er nybegynner eller har brukt Excel en god stund, er du sannsynligvis kjent med Målsøking. Jeg, for min del, kan ikke telle hvor mange ganger jeg har brukt det for å arbeide bakover til et spesifikt tall.

Men Excels Målsøk-funksjon tar deg bare så langt, og det er nettopp derfor jeg begynte å lete etter noe mer kapabelt og til slutt oppdaget Solver. Dette avanserte verktøyet for hva-hvis-analyse gir deg mye mer kontroll, og lar deg ikke bare reversere et resultat, men også optimalisere flere variabler og komme frem til det best mulige utfallet.

Goal Seek sine begrensninger og den bedre veien fremover

Tilbakesløsning og løsninger med én variabel er ikke alltid nok

Tenk deg at du søker om et lån på 15 000 dollar med 7 % årlig rente. Du vet nøyaktig hva du har råd til: en månedsbetaling på 300 dollar. Goal Seek er perfekt for denne typen oppgave. Ved å bruke PMT-funksjonen og peke Goal Seek til cellen med løpetid, kan du be den finne den eksakte tilbakebetalingsperioden (løpetiden) som kreves for å gjøre den 300 dollar store betalingen til en realitet.

Så nyttig som det er, er Målsøk begrenset av sin enkelhet. Det fungerer strengt som et verktøy for én variabel, noe som betyr at det kun kan endre en enkelt inputcelle for å produsere et resultat. Hvis du ønsket å finne en løsning ved å justere både lånebeløpet og tilbakebetalingsperioden samtidig, ville ikke Målsøk kunne hjelpe.

Den sliter også med virkelige forhold. I praksis kommer variabler vanligvis med begrensninger. Du kan trenge at en rente holder seg innenfor et bestemt område, eller sikre at en pris ikke overstiger en spesifikk terskel. Mål-søk har ingen måte å ta hensyn til disse grensene; det finner rett og slett en matematisk match, uavhengig av om resultatet gir praktisk mening.

Det er i slike situasjoner du trenger å ty til Solver. I stedet for bare å finne en bestemt verdi, arbeider Excels Solver for å identifisere den optimale, enten det betyr å maksimere eller minimere et resultat. Den kan håndtere flere endrende celler, opptil 200 beslutningsvariabler, og lar deg definere begrensninger slik at løsningen din forblir realistisk og brukbar.

Siden Solver er et Excel-tillegg, trenger du skrivebordsversjonen av Excel for å bruke det. På Windows kan du aktivere det ved å gå til fanen Fil, velge Alternativer, og deretter åpne Tillegg fra sidepanelet. Under Inaktive programtillegg, velg Solver-tillegg, klikk Gå ved siden av Administrer boksen, huk av Solver-tillegg i dialogboksen, og bekreft med OK. Hvis du blir bedt om det, tillat Excel å installere det.

På en Mac, åpne Verktøy-menyen, velg Excel-tillegg, merk av Solver-tillegg blant tilgjengelige alternativer, og klikk OK.

Når du aktiverer det, vises Solver-kommandoen på Data-fanen i Analyse-gruppen. Når du åpner det, kan du definere målet ditt, velge variabelcellene, bruke begrensninger og velge en løsningsmetode. Selv om Solver er inkludert med Excel, er det ikke aktivert som standard, så du må gjennomføre ett av disse oppsettstrinnene før du kan begynne å bruke det.

Tilfeller der du kan bruke Solver

Håndter budsjetter, priser, produksjon og mye mer med Solver

Anta at du har et totalt reklamebudsjett på 20 000 dollar som du ønsker å fordele over forskjellige kvartaler. Beløpet du bruker i hver periode påvirker direkte salget ditt og, til slutt, overskuddet ditt. Du kan bruke Solver til å justere disse kvartalsvise budsjettene som flere variable celler, slik at det kan beregne maks mulig overskudd samtidig som det sikres at den totale fordelingen aldri overstiger grensen på 20 000 dollar.

For å få dette til å fungere, sett målet ditt til cellen som inneholder din totale fortjeneste og velg Maks. Under Ved å endre variable celler, velg de fire cellene som representerer budsjettet for hvert kvartal. Deretter legger du til en begrensning ved å velge cellen som summerer disse kvartalsverdiene, sette operatoren til mindre enn eller lik, og definere grensen som 20 000. I mitt tilfelle brukte jeg GRG Ikke-lineær løsningsmetode fordi mine fortjenesteberegninger inkluderer kvadratrotsuttrykk som:

=10*SQRT(B2)

Du kan imidlertid velge Simplex LP hvis dine fortjenesteestimater er lineære, det vil si uten eksponenter, kvadratrøtter eller variabler som multipliseres med hverandre. Når alt er på plass, vil Solver bestemme den mest effektive fordelingen slik at hver dollar bidrar så mye som mulig til bunnlinjen.

Du kan også stole på Solver for mer komplekse scenarier. For eksempel, hvis du ønsker å nå et spesifikt inntektsmål ved å selge produkter, kan det hende du trenger å justere antall solgte enheter, pris per enhet og kostnad per enhet samtidig. Solver vil tillate deg å kontrollere alle disse variablene samtidig som du anvender praktiske begrensninger. Du kan sikre at solgte enheter er hele tall, slik at du ikke ender opp med urealistiske verdier som 706,5 enheter, og holde prisene innenfor et definert område, for eksempel $3,00 til $4,00.

For å nå et spesifikt inntektsmål, for eksempel 5 000, sett målet til cellen som inneholder totalinntekten, som kan bruke en formel som:

=I2*(I3-I4)

Deretter setter du målet til en fast verdi (Value Of) og skriver inn målet ditt. Velg deretter cellene for solgte enheter og pris som By Changing Variable Cells. Deretter legger du til disse tre begrensningene for å holde løsningen realistisk:

Sett cellen som inneholder enhetene dine til int
Sett en prisgrense per enhet på 4,00 ved å velge
Sett en minstepris per enhet på 3,00 ved å velge >= og legge til 3,00 som begrensning

Solver balanserer deretter alle tre variablene samtidig, og finner den eksakte kombinasjonen som oppfyller inntektsmålet ditt uten å bryte noen av pris- eller lagerreglene dine.

Hvis målcellen din, variable celler og begrensninger er spredt over forskjellige faner, kan du få en av Excels vanlige feil, så det er verdt å holde alt organisert i én fane før du kjører modellen.

Solver er verdt å legge til i verktøykassen din

Målsetting er flott når jeg trenger å arbeide bakover mot ett enkelt svar, men Løseren er verktøyet jeg bruker når problemet krever en dypere analyse og mer optimalisering. Det gir deg fleksibiliteten til å håndtere komplekse hva-hvis-scenarier, balansere flere variabler, og fortsatt holde deg innenfor virkelige begrensninger.